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온톨로지 — 데이터를 객체·관계·행동으로 모델링하는 방법
테이블과 컬럼이 아니라, 회사의 현실을 객체(Object)·관계(Link)·행동(Action)으로 바꿔서 AI와 사람이 함께 이해할 수 있게 만드는 방법을 다룹니다.
이 영역이 왜 중요한가
기업 AI가 챗봇 단계를 넘지 못하는 가장 흔한 이유는 모델 성능이 아니라, 데이터에 아직 의미가 입혀지지 않았기 때문입니다. 온톨로지는 이 의미를 미리 정의해서, AI와 사람 모두가 같은 언어로 데이터를 다룰 수 있게 만드는 실용적인 방법입니다.
읽는 순서
- 온톨로지란 무엇인가 — 실무자의 관점에서
- 온톨로지 핵심 구성요소 — 오브젝트·링크·액션·Functions로 뜯어보기
- 온톨로지 네이밍이 시간이 지나면 무너지는 이유, 그리고 표준화 전략
- Palantir Foundry Ontology Manager 실전 가이드 — 처음 설계할 때 놓치기 쉬운 5가지
- RDB 조인 vs 온톨로지 탐색 — 같은 질문, 두 가지 데이터 접근
온톨로지를 실제 Foundry 파이프라인 위에서 어떻게 구축하는지 궁금하다면:
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- AI가 회사 데이터를 이해하지 못하는 진짜 이유
- SAP BW/SAC vs Palantir Foundry — 데이터 아키텍처 비교 가이드
- (EN) What Is Palantir Ontology? A Practitioner’s Explanation
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- (EN) Ontology Naming Falls Apart Over Time — Here’s a Standard That Prevents It