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팔란티어 AIP는 온톨로지로 LLM을 어떻게 그라운딩하는가
ERP 테이블을 Ontology(온톨로지)의 Object Type으로 옮기고, 컬럼에 비즈니스 설명을 붙이고, FK를 Link Type으로 등록해두면 — 사용자가 아무 자연어 질문이나 던져도 AIP가 “정의된 범위 안에서만” 쿼리를 만들어낸다. 이 글은 그 메커니즘을 팔란티어 공식 문서와 독립 기술분석을 근거로 정리한다. 핵심은 세 가지다. AI는 등록된 Link Type만 탈 수 있다(관계 추론 제약) description은 LLM에게 “함수 파라미터 설명”으로 제공된다 […] -
팔란티어가 FDE라는 사람을 AI로도 만들었다 — AIP ‘AI FDE’ 완전 가이드
팔란티어 AIP의 AI FDE가 무엇인지부터 9가지 모드별 실전 활용법, 커뮤니티 노하우, 실사용자가 겪은 문제, 그리고 FDE 모델 자체에 대한 비판적 시각까지 한 번에 정리한 가이드.
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이 회사에 AI 챗봇을 놓을 자리는 어디인가 — Assist·Chatbot Studio·Analyst 완벽 비교
같은 회사 안에서도 개인 업무 지원, 여러 부서가 함께 쓰는 창구, 자율 분석은 전혀 다른 설계가 필요합니다. 세 가지 방식을 실제 상황에 대입해서 비교합니다.
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AI가 초안을 짜고, 사람이 서명한다 — AIP 에이전트 워크플로우 설계법
구매 오더 승인 워크플로우 하나를 예로, AI FDE가 초안을 만들고 AIP Logic이 그걸 실행 가능한 업무로 바꾸는 과정을 순서대로 따라갑니다.
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Claude가 우리 회사 온톨로지를 직접 조회하게 만들기 — OMCP 연결 A to Z
Foundry UI를 열지 않고도 Claude에게 ‘지난달 매출 높은 고객군 분석해줘’라고 물어보면 답이 나오게 만드는 방법. 연결 4단계와 실제로 자주 걸려 넘어지는 지점을 정리했습니다.
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범용 API로 챗봇 붙이면 안 되냐고 묻는다면 — AIP가 다르게 설계된 이유
OpenAI API를 직접 붙이는 것과 AIP를 통해 붙이는 것의 실질적 차이를, 권한·감사·모델 교체 세 가지 상황으로 비교합니다.