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팔란티어 주가 말고, 이 회사가 실제로 파는 것
팔란티어 주가나 투자 전망이 아니라, 이 회사가 실제로 만들고 파는 제품과 온톨로지 중심 비즈니스 모델, 그리고 FDE라는 독특한 인력 운영 방식까지 실무자 관점에서 정리합니다. 투자 조언은 전혀 다루지 않는 순수 제품 소개 글입니다. -
RAG로 되는 것과 안 되는 것 — 온톨로지가 필요해지는 지점
RAG로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 실무 기준 표로 명확히 구분하고, 온톨로지가 실제로 필요해지는 세 가지 신호를 정리합니다. 어느 한쪽이 항상 옳다는 이야기가 아니라, 상황별 판단 기준을 다루는 글입니다. -
AI가 회사 데이터를 이해하지 못하는 진짜 이유
AI가 회사 데이터를 이해하지 못하는 진짜 이유는 모델의 한계가 아니라, 컬럼과 테이블의 의미·관계가 어디에도 정의되어 있지 않기 때문입니다. 그 구조적인 원인과 온톨로지가 해법이 되는 이유를 실무 관점에서 정리합니다. -
회사 데이터에 ChatGPT를 붙였는데, 왜 쓸모없었을까
사내 문서와 DB에 ChatGPT를 연결했는데 기대만큼 쓸모가 없었다면, 그 진짜 원인은 대부분 모델 성능이 아니라 데이터의 의미 구조에 있습니다. 실무에서 겪은 실패 경험을 바탕으로 원인과 RAG 이후 다음 단계로 넘어가는 방법을 정리합니다. -
AI 에이전트 개념 4가지, 직접 써보며 익히는 실습 — 가계부 요약 앱 만들기 (6/6)
AI 에이전트, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링, 에이전틱 엔지니어링을 간단한 가계부 요약 앱 만들기로 직접 실습합니다. 한 단계씩 그대로 따라할 수 있도록 예시 대화까지 담았습니다. -
AI 에이전트 실습 환경 만들기 — Claude Code 설치부터 첫 실행까지 (5/6)
AI 에이전트 실습을 시작하기 전, Claude Code를 설치하고 로그인해서 첫 실행까지 확인하는 방법을 macOS·Windows 기준으로 정리합니다. 실습 시리즈를 같은 환경에서 시작할 수 있습니다. -
에이전팅 엔지니어링과 PH-AH 루프 — 바이브코딩과 무엇이 다른가 (4/6)
에이전틱 엔지니어링이 바이브코딩과 어떻게 다른지, 사람과 AI가 반복하는 PH-AH 루프(Plan-Human, Action-Human)가 왜 결과물 품질을 높이는지 정리합니다. -
하네스 엔지니어링이란 — AI를 오래, 안정적으로 돌리려면 필요한 것 (3/6)
AI 에이전트가 장시간 안정적으로 작업하게 만드는 하네스 엔지니어링 개념을 실무 예시로 정리합니다. 왜 필요한지, 무엇이 하네스이고 무엇이 아닌지 다룹니다. -
프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링, 뭐가 다른가 (2/6)
프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이를 실무 예시로 정리합니다. AGENTS.md 파일로 컨텍스트를 체계화하는 방법까지 다룹니다. -
AI 에이전트란 무엇인가 — Subagent, Skill, MCP까지 처음 배우는 사람을 위한 정리 (1/6)
AI 에이전트가 챗봇과 뭐가 다른지부터, Context Window, Subagent, Skill, MCP까지 — AI 에이전트를 처음 접하는 사람도 이해할 수 있게 정리합니다.