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기업 AI 전략 — 챗봇 이후의 도입 조건과 설계 판단
기업이 AI를 도입할 때 실제로 부딪히는 한계와, 플랫폼을 선택할 때 확인해야 할 판단 기준을 다룹니다. 투자·주가와 무관하며, 조직의 데이터 전략 관점의 글입니다.
이 영역이 왜 중요한가
개인 생산성 AI 도입은 대부분 성공하지만, “회사 데이터를 물어보면 분석해주는 AI”는 파일럿 단계에서 멈추는 경우가 많습니다. 이 간극이 왜 생기고, 어떻게 판단해서 다음 단계로 넘어갈지를 다룹니다.
읽는 순서
문제 정의를 확인했다면, 실제 해결 방법(온톨로지·Foundry·AIP)을 이어서 살펴보세요:
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